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  文章標題:改進型最小二乘法在PMSM參數(shù)辨識中的應(yīng)用
回復(fù)文章
作者:jialincy  發(fā)表時間:2010-3-6 20:03:27
    改進型最小二乘法在PMSM參數(shù)辨識中的應(yīng)用
    劉永欽,沈艷霞,紀志成
    (江南大學(xué),江蘇無錫214122)
    摘要:針對帶遺忘因子的最小二乘法辨識結(jié)果波動大的問題,引入開關(guān)控制器,提出了一種新型的最小二乘參數(shù)辨識器,當轉(zhuǎn)動慣量發(fā)生變化時,通過開關(guān)控制對辨識器進行初始化,實現(xiàn)了對參數(shù)更快更好的在線辨識。仿真實驗表明:該方法克服了傳統(tǒng)帶遺忘因子的最小二乘辨識器的波動現(xiàn)象,辨識速度快、精度高,可以有效地提高系統(tǒng)性能。
    關(guān)鍵詞:永磁同步電動機;遺忘因子最小二乘法;轉(zhuǎn)動慣量;參數(shù)辨識
0引  言
    目前高精度永磁交流伺服系統(tǒng)的研究已經(jīng)引起控制界的廣泛關(guān)注,成為自動化領(lǐng)域的一個研究熱點。然而系統(tǒng)的性能受永磁同步電動機(以下簡稱PMsM)的轉(zhuǎn)動慣量變化影響較大,當轉(zhuǎn)動慣量變化時,需要對控制器及系統(tǒng)的運行參數(shù)進行相應(yīng)調(diào)整才能獲得優(yōu)良的控制性能。實際系統(tǒng)中PMsM的轉(zhuǎn)動慣量很難直接測量,通常采用辨識的方法獲得。曾經(jīng)有學(xué)者針對PMsM伺服系統(tǒng)中轉(zhuǎn)動慣量的辨識進行了大量的研究工作,提出了一系列辨識的策略,如加減速法、最小二乘法、模型參考自適應(yīng)法等,其中最小二乘法原理簡單,易于理解和掌握,在一定條件下具有良好的統(tǒng)計特性,能實現(xiàn)對系統(tǒng)參數(shù)較好的離線辨識,因此得到廣泛的應(yīng)用。為了完成對時變參數(shù)的在線辨識,可以在最小二乘法中引入遺忘因子,但是這種辨識算法的難點在于遺忘因子的確定,遺忘因子太小,參數(shù)估計波動太大;遺忘因子太大,則跟蹤時變參數(shù)的能力就會很弱,辨識的結(jié)果就會受影響,因此要使帶遺忘因子的最小二乘法對時變參數(shù)具有較好的辨識特性,必須要通過大量的實驗選擇合適的遺忘因子。為解決該問題,本文在遺忘因子最小二乘法的基礎(chǔ)上,通過對辨識結(jié)果進行反饋,在系統(tǒng)參數(shù)變化的時刻對辨識器進行重新初始化,使辨識器丟棄原來的數(shù)據(jù),重新對變化后的參數(shù)進行辨識,從而避免了遺忘因子最小二乘法在參數(shù)變化時辨識結(jié)果的波動,對PMSM轉(zhuǎn)動慣量的在線辨識仿真結(jié)果表明,與遺忘因子最小二乘法相比,該方法能更快地跟蹤電機轉(zhuǎn)動慣量的變化,并且克服在線辨識波動較大的問題。
1 PMsM的數(shù)學(xué)模型及其控制系統(tǒng)
    假設(shè):電機的定子繞組為Y型接法,定子磁場為正弦分布,不考慮諧波及飽和,忽略渦流和磁滯損耗。轉(zhuǎn)子為無阻尼繞組,則PMsM在d-q坐標系下
電壓方程為:
電磁轉(zhuǎn)矩方程為:
運動方程為:
式中:ud、uq為d、q軸定子電壓;id、iq為d、q軸定子電流;Ld、Lq為d、q軸定子電感;p為微分算子;ψf為永磁體基波勵磁磁場鏈過定子繞組的磁鏈;ωr為轉(zhuǎn)子電角速度;B為粘滯摩擦系數(shù);Te為電磁轉(zhuǎn)矩;T1為負載轉(zhuǎn)矩;J為轉(zhuǎn)動慣量;ωm為電機機械角速度。
    PMsM的控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示,系統(tǒng)采用電流環(huán)、速度環(huán)雙閉環(huán)控制方案,控制器采用PI控制。
2帶遺忘因子的最小二乘法
    最小二乘法,就是當被辨識系統(tǒng)在運行時,每取得一次新的觀測數(shù)據(jù)后,就在前次估計結(jié)果的基礎(chǔ)上,根據(jù)遞推算法利用新引入的觀測數(shù)據(jù)對前次估計的結(jié)果進行修正,得出新的參數(shù)估計值,減少估計誤差。這樣,隨著新觀測數(shù)據(jù)的逐次引入,一次接一次地進行參數(shù)估計,直到參數(shù)估計值達到滿意的精確程度。最小二乘法表達式為:
式中:θ(t)為t時刻θ的估計值,L(t)稱為增益向量,P(t)為協(xié)方差矩陣,φ(t)為信息向量。
    隨著辨識次數(shù)的增加,采集到的數(shù)據(jù)越來越多,對于時變參數(shù)系統(tǒng),新數(shù)據(jù)產(chǎn)生的辨識結(jié)果會受到舊數(shù)據(jù)的影響而變得不準確.為了使最小二乘法具有辨識時變參數(shù)的能力,在最小二乘法的基礎(chǔ)上引入了遺忘因子λ,即遺忘因子最小二乘法,其數(shù)學(xué)表j大式為:
可見,當λ=1時,遺忘因子最小

 

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